المدوّنة
رؤى ومقالات حول حوكمة البيانات وإدارتها والذكاء الاصطناعي المؤسسي.
-
من حوكمة البيانات إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي: الأساس نفسه، مع عدة ضوابط إضافية
عملي في إدارة البيانات وحوكمتها، وهو الانضباط الذي يترجم استراتيجية الأعمال والبيانات إلى سياساتٍ ومعايير للبيانات، ويُثبّت المُساءلة عبر المالكين والمشرفين على البيانات (owners & stewards)، ويصون الاثنين عبر إشرافٍ وقياسٍ مستمرّين. من هذا الموقع أنظر إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي (AI): انضباطٌ…
-
لماذا وضعتُ إطار الجناحين للذكاء الاصطناعي
تستثمر المؤسسات بكثافةٍ في الذكاء الاصطناعي، لكنّ قليلًا منه يبلغ الإنتاج. والأدلّة المنشورة متّسقةٌ في هذا: ففي دراسةٍ أجراها معهد MIT عام 2025 على أكثر من 300 تطبيقٍ مؤسسيٍّ للذكاء الاصطناعي، لم تحقّق نحو 95% من تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي أيّ عائدٍ…
-
حوكمة المعنى، لا البيانات وحدها
كثيرٌ من فِرق الذكاء الاصطناعي (AI) التي ألتقيها مقتنعةٌ بأنّ مشكلتها في الاسترجاع (retrieval). تُعطي مساعداتها ووكلاؤها (agents) إجاباتٍ غير متّسقة، فتلجأ إلى المزيد — مزيدٌ من السياق في الموجِّه (prompt)، ثمّ تقنية RAG، ثمّ ربط نظامٍ آخر، ثمّ مزيدٌ من المستندات…
-
النماذج التشغيلية لحوكمة البيانات التي تدوم
أسّستُ حوكمة البيانات في كثيرٍ من المؤسسات الكبيرة، وأعرف أين يكون موضع الخلل عادةً — وهو نادراً ما يكون في الإطار نفسه. تكتب المؤسسات سياسةً متقنة، وتُشكّل لجنةً، وتنشر المعايير، ثم لا تُولي العنصرَ الحاسم ما يستحقه من اهتمامٍ واستثمار: نموذج التشغيل،…
-
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة إلى بياناتٍ محوكَمة
كلّ نقاشٍ مؤسسيٍّ حول الذكاء الاصطناعي أُشارك فيه ينتهي عند النقطة نفسها: النموذج هو الجزء السهل. فبإمكانك استئجار نموذجٍ قادر هذا الأسبوع. أمّا ما يحدّد جدارته بالثقة — وقدرته على الصمود حين يواجه بيئة الإنتاج — فهو البيانات التي تحته. إنّ الذكاء…
-
أهمية إدارة البيانات
إتقان تخصّص إدارة البيانات جزءٌ أساسي من رحلة التحوّل الرقمي لأي مؤسسة. فهو جزءٌ من كونها مؤسسةً مدفوعةً بالبيانات، وشرطٌ مسبقٌ للنجاح في استثمار أصول بياناتها وتحقيق القيمة الاقتصادية منها. والمؤسسات التي تتمتّع بقدراتٍ ناضجة في حوكمة البيانات وإدارتها تكون في وضعٍ…