الخدمات
تُجرِّب معظم المؤسسات اليوم الذكاء الاصطناعي (AI)، لكن قليلًا منها يملك بيانات قادرة على حمله إلى مرحلة الإنتاج. الفارق بين عرضٍ مبهر وذكاء اصطناعي يحقّق قيمة فعلية هو الأساس المحوكَم الكامن تحته. أُمكّن جهات القطاعين العام والخاص في منطقة الخليج من بناء هذا الأساس، وتحويله إلى ذكاء اصطناعي جدير بثقتهم.
قبل التوسّع في الذكاء الاصطناعي، معرفةُ ما إذا كانت بيانات المؤسسة قادرة على حمله. تقييم منهجي لأساس البيانات: الجودة، والملكية، والتسلسل (lineage)، والأمن، والسيادة، والمعنى، والهندسة. والمخرج صورة واضحة عن الجاهزية وخارطة طريق مرتّبة بالأولويات تبدأ بالأهمّ.
استراتيجية البيانات، ونماذج التشغيل، وحقوق القرار، والرعاية، والسياسات، والإشراف، مستندة إلى إطار DAMA-DMBOK. حوكمة مصمَّمة لتُمكّن التوسّع لا لتُبطئه: تدفع الامتثال التنظيمي الوطني.
كل المجالات من جودة البيانات إلى تحقيق قيمتها، بهندسة دورة حياةٍ تُبقي البيانات قابلة للاستخدام والتبادل وجاهزة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التقييم والمعالجة ورفع النضج وأدلة الامتثال.
الأساس الذي يقوم عليه كل شيء: بياناتٌ معروفة الجودة والتسلسل (lineage) والملكية، ولها ضوابط وصولٍ ومعنًى متّفقٌ عليه. الذكاء الاصطناعي لا يكون أجدر بالثقة من بياناته.
يَسير مسارا البيانات والذكاء الاصطناعي على نحوٍ أفضل بالتوازي لا بالتتابع، إذ يُسرّع كلٌّ منهما الآخر. وعبر Aiconomica أتولّى استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وإطار حوكمة الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع العمل على البيانات، فلا ينتظر أيُّ مسارٍ الآخر.
التواصل معي
LinkedIn هي القناة المفضّلة للالتواصل معي. وللاستفسارات الرسمية أو المتعلقة بالمشتريات، يمكن مراسلتي عبر البريد الإلكتروني أيضًا.