الخدمات
تُجرِّب معظم المؤسسات اليوم الذكاء الاصطناعي (AI)، لكن قليلًا منها يملك بيانات قادرة على حمله إلى مرحلة الإنتاج. الفارق بين عرضٍ مبهر وذكاء اصطناعي يحقّق قيمة فعلية هو الأساس المحوكَم الكامن تحته. أُمكّن جهات القطاعين العام والخاص في منطقة الخليج من بناء هذا الأساس، وتحويله إلى ذكاء اصطناعي جدير بثقتهم.
قبل أن توسّع نطاق الذكاء الاصطناعي، اعرف ما إذا كانت بياناتك قادرة على حمله. تقييم منهجي لأساس بياناتك: الجودة، والملكية، والتسلسل (lineage)، والأمن، والسيادة، والمعنى، والهندسة. تحصل على صورة واضحة عن الجاهزية وخارطة طريق مرتّبة بالأولويات تبدأ بالأهمّ.
استراتيجية البيانات، ونماذج التشغيل، وحقوق القرار، والرعاية، والسياسات، والإشراف، مستندة إلى إطار DAMA-DMBOK. حوكمة مصمَّمة لتُمكّن التوسّع لا لتُبطئه: تدفع الامتثال التنظيمي الوطني.
كل المجالات من جودة البيانات إلى تحقيق قيمتها، بهندسة دورة حياةٍ تُبقي البيانات قابلة للاستخدام والتبادل وجاهزة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التقييم والمعالجة ورفع النضج وأدلة الامتثال.
الأساس الذي يقوم عليه كل شيء: بياناتٌ معروفة الجودة والتسلسل (lineage) والملكية، ولها ضوابط وصولٍ ومعنًى متّفقٌ عليه. الذكاء الاصطناعي لا يكون أجدر بالثقة من بياناته.
يَسير مسارا البيانات والذكاء الاصطناعي على نحوٍ أفضل بالتوازي لا بالتتابع، إذ يُسرّع كلٌّ منهما الآخر. وعبر Aiconomica أتولّى استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع العمل على البيانات، فلا ينتظر أيُّ مسارٍ الآخر.
تواصل معي
LinkedIn هي القناة المفضّلة للتواصل معي. وللاستفسارات الرسمية أو المتعلقة بالمشتريات، يمكن مراسلتي عبر البريد الإلكتروني أيضًا.